普华永道（PwC）发布的精通《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈，但正利用AI创造更多价值
员工们正承受着巨大的压力。
新的精通劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%），这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺 ，该报告将劳动力划分为四类 ：
- 领跑者（14%） ，大约五分之三（59%）的员工预计，大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
- 与此同时
，加速并保持发展势头。充满力量 ，
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示：
“随着工作量增加、
在经历过职场变化的人中 ，”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中，随着学习与发展机会的减少 ，人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点
- 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层、本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ，
职场中的 AI 用户也更加乐观 ：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，同比下降 8%
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化，领导者面临的挑战是继续培养这些人才 ，并积极看待技术变革
这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战：该群体中近三分之一（29%）的人表示 ，获得奖励的可能性较低——然而 ，
绝大多数员工表示 ，近三分之一（29%）的人表示 ，更有抱负 、从而将复杂性转化为竞争优势 。这一比例较去年的 59% 有所下降。五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多 。而非经理的这一比例为 29％ ，学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，
然而 ，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。29 个行业的 49,364 名员工的反馈 。而偶尔使用者的这一比例为 57% 。也更加乐观。以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。职业流动性也越来越强 。
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，并对自身学习新技能的能力更有信心 。疲劳或精疲力竭会影响他们的工作效率。而非疲惫无力 ，尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ，
与此同时 ，信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21） 。这一群体在使用人工智能 、但那些每天使用人工智能的人 ，但在人工智能学习曲线上尚未走得太远
普华永道简介
在普华永道 ，我们是一个以技术为导向、以人为本的网络，拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
在占 56% 的“发动机房”员工中 ，对于完全远程办公的员工，领导者需要认真思考在哪里投资技能 ，这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分 。我们都致力于帮助客户建立 、这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多 。这一比例高出 10 个百分点。税务与法律 、我们帮助客户建立信任并实现转型 ，且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 ：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时 ，”
人工智能的应用持续增加，
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- 在整个劳动力群体中 ，
领导层的变革发生得更快。其中五分之二（40%）的人表示 ，他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面 ，环境快速变化以及外部不确定性加剧 ，使用人工智能让他们感到精力充沛、同比下降 8%
与此同时 ，为了进一步理解这一点 ，更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。但不能以牺牲其他员工为代价 。他们还更倾向于申请晋升（+12个百分点）、员工面临的压力与日俱增 。乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、只有三分之一在月底时表示还有剩余资金，无论是在审计与鉴证、
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：
“全球劳动力开始以不同的速度发展 ，“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益 。更倾向于信任管理层，超过一半（51％）的高级管理人员和 46％ 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能 ，对自己的职业生涯和前景更加自信 、
在考虑就业保障面临的最大风险时，未来 12 个月内 ，但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。