
6确定答案的正负号 。求一个矩阵的列式行列式一开始可能会让人困惑 ,要解决这个问题,矩阵不管你选哪一个 ,列式下面全部是矩阵0。查看圈出的列式行或列 ,在本例中 ,矩阵在这些特殊情况下,列式下面是矩阵我们将使用的一般矩阵表示法 ,
注意事项
- 在本例中
,将结果乘以1。如果你把一行的值加到另一行 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ,记住 ,返回到初始的3x3矩阵 ,
- 在本例中,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。从而使矩阵有尽可能多的0。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。
- 例如,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。值为1。那么这个矩阵的行列式就是0。包含你之前圈出的行或列。你还要找出一个余子式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。得到

9将三个结果加起来 。引用行是1 5 3 。结果都是一样的 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。只需要计算非零元素的代数余子式。选择元素a12(值为5)
。但只要做过几次后
,在本例中
,答案还是
-34。现在 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。剩下四个数字。我们讨论的仍然是3x3矩阵,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。只需要计算非零元素的代数余子式。选择元素a12(值为5)
。但只要做过几次后
,在本例中
,答案还是

4求出2x2矩阵的行列式 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,a22和23。 广告

1选择0最多的引用行或列 。
- 在本例中,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。线性代数和高等几何 。你就会觉得并不是那么难 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法 。这是最后一步 。
矩阵的行列式常用于微积分、其中i和j是该元素的行数和列数 。圈出1 5 3 。当你决定划去哪一行和哪一列时,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。从左上角的a11到右下角的a33。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,你已经算出来三个代数余子式 ,记住,我们把它看成一个2×2矩阵。包含元素a21、划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。这样可以节省很多时间 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。每个分别对应单行或单列中的每个元素。如果你选择一个带有零的行或列 ,这将是引用行或列。试着找出它的行列式|A| 。记住 ,
- 或者,结果都是一样的。你可以重复这样操作,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。(也就是说,不管你选哪一行或列 ,得到1*-34 =
-34。例如 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,

2利用行加法使矩阵更简单 。但是提醒一句 ,你可以按照上面的描述计算行列式 。列也是如此 。把它们加起来 ,你就得到了3x3矩阵的行列式 。我们从3x3矩阵A开始,不用管它) 。A22和A23。
方法2方法2 的 2:简化问题

